PsD-DRT-21-0057

DOMAINE DE RECHERCHE

Data intelligence dont Intelligence Artificielle

RÉSUMÉ DU SUJET

Le design de nouveaux matériaux est un domaine qui connait un intérêt croissant, notamment avec l’apparition des procédés de fabrication additive, de dépôt de couches minces, etc. Afin de créer de nouveaux matériaux dans le but de cibler des propriétés intéressantes pour un domaine d’application, il est souvent nécessaire de mélanger plusieurs matières premières.Une modélisation physico-chimique des réactions qui se produisent lors de ce mélange est souvent très difficile à obtenir, d’autant plus lorsque le nombre de matières premières augmente. Nous souhaitons nous affranchir autant que possible de cette modélisation. A partir de données expérimentales et de connaissances métiers, le but de ce projet est de créer une IA symbolique capable de chercher à tâtons quel est le mélange optimal pour atteindre une ou plusieurs propriétés données. L’idée est d’adapter des méthodes existantes de recherche opérationnelle, comme l’optimisation combinatoire, dans un contexte de connaissances imprécises.Nous nous intéresserons à différents cas d’usage comme les batteries électriques, les solvants pour cellules photovoltaïques et les matériaux anti-corrosion.

FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ

doctorat en informatique, recherche opérationnelle ou IA

INFORMATIONS PRATIQUES

Département Métrologie Instrumentation et Information (LIST)

Laboratoire Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique

Saclay

DATE DE DÉBUT SOUHAITÉE

Dès que possible

PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

POLI Jean-Philippe

CEA

CEA SACLAYDIGITEO Labs SaclayBat 565 pce 2061PC 19291191 Gif-sur-Yvette

Téléphone: 0169087856

Email: jean-philippe.poli@cea.fr