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SL-DRT-20-1015
DOMAINE DE RECHERCHE
Energie solaire pour la transition énergétique
RÉSUMÉ DU SUJET
Réduire les pertes résistives dans les cellules PV est un levier majeur pour atteindre les rendements ultimes. Les acteurs majeurs du PV tentent de qualifier...
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SL-DRT-20-0956
DOMAINE DE RECHERCHE
Data intelligence dont Intelligence Artificielle
RÉSUMÉ DU SUJET
Les méthodes de classification par apprentissage automatique sont devenues omniprésentes dans les domaines du traitement du signal et de l’image....
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SL-DRT-20-0741
DOMAINE DE RECHERCHE
Cybersécurité : hardware et software
RÉSUMÉ DU SUJET
Les Méthodes Formelles pour l'analyse automatique de programmes ont largement démontré leur efficacité dans le domaine des systèmes critiques. Un Grand Défi...
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SL-DRT-20-0871
DOMAINE DE RECHERCHE
Data intelligence dont Intelligence Artificielle
RÉSUMÉ DU SUJET
De nombreux problèmes traités par l’Intelligence Artificielle sont des problèmes de classification de données d’entrées complexes qui doivent être...
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SL-DRT-20-1015
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
Resistive losses reduction and engineering in PV cells are becoming a major topic for further efficiency increase. The main actors are focused to identify and quantify the different sources of losses at the various...
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SL-DRT-20-0956
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
Machine learning classification methods have become ubiquitous in the fields of signal and image processing. Nevertheless, these classification methods remain very little used today in the fields of embedded...
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SL-DRT-20-0741
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
So-called formal techniques for automated program analysis have been proven highly successful over the past decade in the field
of safety critical systems. A current Grand Challenge of formal verification is to scale...
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SL-DRT-20-0871
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
Many of the problems addressed by Artificial Intelligence are problems of classifying complex input data into different classes. The functions transforming the complex input space into a simpler, linearly separable...
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SL-DRT-20-0665
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
Nowadays, data streams are present in more and more applications and domains where dynamism and speed truly matter. Research challenges open lines about the generation and processing of these streams, especially in...
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SL-DRT-20-0764
RESEARCH FIELD
ABSTRACT
Machine Learning techniques, Neural Networks in particular, are going through an impressive expansion, permeating various domains from autonomous vehicles to judicial and medical assistance. This effervescence,...
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