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Leibniz Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie e.V. Hans-Knöll-Institut (HKI)

Postdoctoral Researcher (m/w/div) – Data Science / Deep Learning

2025-05-15 (Europe/Berlin)
Job sichern

STELLENAUSSCHREIBUNG 
Leibniz-HKI-25/2025

Am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie (Leibniz-HKI) erforschen wir die Pathobiologie von Mikroorganismen und entwickeln neue Naturstoff-basierte Wirkstoffe für die Behandlung von Infektionskrankheiten. Wir suchen zur Verstärkung für unser Biotechnikum einen begeisterungsfähigen

Postdoctoral Researcher (m/w/div) – Data Science / Deep Learning

Die Position ist auf zwei Jahre befristet.

Das Biotechnikum untersucht, entwickelt und unterstützt die Bildung neuer Wirkstoffe und mikro­biologischer Produkte für vielfältige Anwendungen. Das Leibniz-HKI ist in der „Wissenschaftsstadt“ Jena am Beutenberg Campus beheimatet.

Das Biotechnikum erforscht und entwickelt innovative Bioprozesse und vollständige Bio­prozess­ketten. Dafür werden alle biologischen und verfahrens­technischen Möglichkeiten angewendet, die uns die Natur und die heraus­ragende Infra­struktur des Technikums bieten, z. B. entwickeln wir Co-Kultivierungen oder nutzen physikalische Mittel, wie die Kultivierung unter Überdruck. Um unbekannte Organismen und deren metabolische Reaktionen zu verstehen und in einen Bioprozess zu überführen, verfügen wir über ein großes Spektrum an Online-Messtechniken, wie die Abgas­analytik und Fluoreszenz­spektroskopie, die dem höchsten technischen Standard entsprechen und – teilweise zusammen mit Partnern – von uns entwickelt werden.

Wir suchen eine*n neue*n Mitarbeiter*in (m/w/div), der*die die multiplen, teilweise komplexen anfallenden Datenmengen aus diesen Bioprozessen bewertet und Strategien für eine Deep-Learning-Analyse dieser Daten zunächst erarbeitet und dann durchführt. Wir erhoffen uns, dass eine objektive, integrierte Daten­analyse nicht nur neue Einblicke in die Funktionen des Bioprozesses, sondern auch wichtige Informationen zur Steuerung ergeben. Diese Arbeit erfolgt in enger Zusammen­arbeit mit der bioinformatischen Arbeitsgruppe Applied Systems Biology und unseren Projekten im Exzellenz­cluster „Balance of the Microverse“ sowie mehreren EU-Projekten.

  • Sie entwickeln Konzepte für die Integration, Aufbereitung und Auswertung multipler, diverser und komplexer Daten aus Bioprozessen.
  • Sie bekommen Einblicke in die technische Kultivierung von Mikro­organismen und die Online-Analytik ihrer Leistung.
  • Sie entwickeln Algorithmen zur tiefen Analyse der Daten mit dem Ziel, neue Einblicke in die Leistung von Bioprozessen zu erhalten.
  • Sie verarbeiten, analysieren und interpretieren die Ergebnisse Ihrer Daten-Experimente, erstellen Berichte und wissen­schaftliche Publikationen.
  • Sie nehmen an wissenschaftlichen Diskussionen sowie an Tagungen teil und präsentieren Ihre Arbeit.

Ihr Profil:

  • Sie haben einen Abschluss / Erfahrung in Bioinformatik, Chemo­informatik, Biophysik oder einer verwandten Disziplin.
  • Sie haben grundlegendes Wissen in Biologie, Chemie oder zu technischen Prozessen.
  • Sie haben ein starkes Interesse an komplexer Daten­analytik in einem inter­disziplinären Umfeld.
  • Sie verfügen über Kenntnisse in der Integration, Analyse und Modellierung von komplexen Daten, auch mittels Deep-Learning-Strategien.
  • Freude an der Arbeit in einem inter­nationalen und inter­disziplinären Forschungsteam und team­orientiertes sowie kreatives und selbst­ständiges Arbeiten zeichnen Ihr Profil aus.
  • Sie verfügen über eine sehr gute Kommuni­kations­fähigkeit in Englisch.

Was wir anbieten:

  • Eine dynamische, innovative, inter­disziplinäre, vielfältige und hoch motivierte Arbeitsgruppe
  • Ein herausragendes wissenschaftliches Umfeld des Beutenberg Campus mit hochmodernen Forschungs­einrichtungen und einem integrativen Netzwerk lebens­wissen­schaftlicher und technischer Wissenschafts­institute
  • Eine hervorragende technische Ausstattung
  • Anbindung an die Forschungsgruppe Applied Systems Biology für fachlichen Austausch
  • Volle Integration in das Postdoctoral-Support-System der Jena School of Microbial Communication
  • Ein Gehalt nach TV-L

Das HKI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.

Weitere Informationen:

Prof. Miriam Agler-Rosenbaum | +49 3641 532-1120 | [email protected]

Bewerbung:

Das Leibniz-HKI ist ein Arbeitgeber der Chancen­gleichheit und Vielfalt und fördert die Inklusion am Arbeitsplatz. Es strebt an, den Anteil unter­repräsentierter Gruppen bei gleicher Eignung zu erhöhen. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Welt­anschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungs­unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, bisherige Arbeiten, Empfehlungs­schreiben, Arbeits­zeugnisse) über das Bewerbungs­portal des Leibniz-HKIein. Die Ausschreibung endet am 15.05.2025, aber die Sichtung der Bewerbungen wird fortlaufend durchgeführt.

 

Jobdetails

Titel
Postdoctoral Researcher (m/w/div) – Data Science / Deep Learning
Standort
Beutenbergstrasse 11a Jena, Deutschland
Veröffentlicht
2025-04-17
Bewerbungsfrist
2025-05-15 23:59 (Europe/Berlin)
2025-05-15 23:59 (CET)
Jobart
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Über den Arbeitgeber

Das Hans-Knöll-Institut ist aktiver Partner im Jenaer Bündnis für Familie, Unterzeichner der "Charta der Vielfalt".

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