Doktorand (licentiat) inom artificiell intelligens för jordobservation

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Geodesi och Geoinformatik

Vi är glada att meddela en ny doktorandtjänst inom inom artificiell intelligens för jordobservation. Denna forskningsmöjlighet kommer att fokusera på att utveckla AI-drivna jordobservationsmetoder (EO) för miljöinformation, med tillämpningar som inkluderar övervakning av olagligt avfall, uppskattning av utsläpp från skogsbränder och bedömning av föroreningar.

Doktorandforskningen kommer att utforska banbrytande metoder för artificiell intelligens och maskininlärning för att analysera multimodala, multitemporala och multiupplösningsbaserade satellitbilder och geospatiala data. Projektet syftar till att utveckla innovativa modeller som kan fånga komplex spatiotemporal dynamik och stödja ett brett spektrum av miljöapplikationer nedströms. Särskild tonvikt kommer att läggas på att bygga robusta och skalbara AI-lösningar för miljöövervakning, situationsmedvetenhet och hållbart beslutsfattande genom EO-big data-analys.

Om du brinner för att främja området för jordobservation med artificiell intelligens och har en stark bakgrund inom maskininlärning, datorseende eller fjärranalys, uppmuntrar vi dig att ansöka och vara en del av denna resa att forma framtiden för AI-driven jordobservation för miljöintelligens.

Handledning: Yifang Ban föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Masterexamen i geomatik, datavetenskap, elektroteknik eller andra naturvetenskapliga och tekniska discipliner.
• Stark kompetens inom bildanalys, datorseende, mönsterigenkänning, maskininlärning/djupinlärning samt en gedigen bakgrund inom datavetenskap.
• Tidigare erfarenhet med generativa AI- och/eller geospatiala grundmodeller är en värdefull tillgång.
• Färdigheter inom programmering på hög nivå i väl använda vetenskapliga programmeringsspråk, inklusive Python, C++ och Matlab.
• Utmärkt förmåga att läsa och skriva vetenskaplig engelska samt flytande engelsktalande.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Licentiatexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska ha följande innehåll

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

1. Yifang Ban, [email protected]