Postdoktor i fysik, med inriktning mot AI-driven fotokatalytisk återvinning och värdehöjande omvandling av plastavfall

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar samhällsviktig kunskap som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och öppenhet och det är nära mellan människor, roller, ämnen och forskning. Grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i Värmland, en naturnära och kulturrik region där vi är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med samhället.
 
Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 18 700 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: kau.se/jobb

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser en postdoktorsanställning i fysik. Anställningen är inriktad på att designa fotokatalysatorer som kan omvandla och höja värdet hos plastavfall. Forskningen utförs med hjälp av beräkningsmodellering och AI-styrd molekylär design. Anställningen är placerad vid Institutionen för ingenjörsvetenskap och fysik, som är en av fakultetens fem institutioner. Institutionen kännetecknas av en vänlig, inspirerande och internationell miljö, med medarbetare från olika delar av världen.

Anställningen är en del i forskningsprojektet SPECTRA, (Horizon Europe EIC Pathfinder-projekt), som har som mål att utveckla en multispektral solljusdriven fotoreformeringsprocess för selektiv depolymerisering av blandat plastavfall. Vid Karlstads universitet kommer du att arbeta med modellering och AI-styrd design av homogena organiska fotokatalysatorer, med målet att utveckla metallfria katalysatorer och prediktera driftsförhållanden för våglängdsselektiv omvandling av plastavfall till värdefulla kemikalier.

Du kommer att arbeta i en internationell och tvärvetenskaplig forskningsmiljö och samarbeta med projektpartners i Sverige, Nederländerna och Italien inom områden som fotokatalys, reaktorteknik, optiska system, modellering, artificiell intelligens (AI) och hållbarhetsbedömning.

Anställningen är avsedd som en meriteringstjänst för juniora forskare, därför riktar vi oss till sökande som avlagt sin doktorsexamen högst tre år före sista ansökningsdag.

Arbetsuppgifter

De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att bedriva beräkningsbaserad forskning inom SPECTRA-projektet samt att bidra till utvecklingen av arbetsmetodiken inom modellering och AI. Exempel på arbetsuppgifter är:

• att utföra beräkningar med täthetsfunktionalteori (DFT) och tidsberoende täthetsfunktionalteori (TDDFT) av organiska fotokatalysatorer, substratoligomerer, syreinnehållande intermediärer och reaktionsprodukter;
• att utveckla och tillämpa sekventiella kvantmekaniska (QM) och molekylärmekaniska (MM) modeller för de centrala reaktionsstegen, såsom väteabstraktion, inverkan av syretillsats, peroxiomlagring, kontrollerad oxidation och klyvning av C–C-bindningar;
• att extrahera parametrar för redoxegenskaper, excitationsenergier, reaktionsbarriärer, fotostabilitet, löslighet samt växelverkan mellan katalysator och substrat;
• att i samarbete med projektgruppen stödja utvecklingen av surrogatmodeller, active learning-arbetsflöden och AI-stödd rangordning av potentiella fotokatalysatorer;
• att bygga effektiva och resurssnåla kuraterade dataset, som följer FAIR-principen (sökbara tillgängliga interoperabla återanvändningsbara) som kan användas för dataöverföring mellan projektpartners;
• att ta fram listor över lovande katalysatorer, mekanistiska insikter, processfönster för experimentell screening. Detta sker i nära samarbete med övriga projektpartners i SPECTRA;
• att skriva vetenskapliga publikationer, bidra till projektrapporter samt presentera resultat vid konsortiemöten och internationella konferenser.

Anställningen kan omfatta undervisning eller andra institutionsuppgifter, normalt upp till 20 procent av en heltidsanställning, beroende på institutionens behov och den sökandes profil.

Du förväntas samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt kunskapsutbyte samt verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta.

För att bidra till en god arbetsmiljö och vidareutveckla institutionens verksamhet förväntas du vara närvarande och aktivt delta i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet

För att vara behörig för anställningen ska du ha avlagt doktorsexamen i fysik, kemi, beräkningsmaterialvetenskap eller annat närliggande ämne eller ha en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen ska vara utfärdad innan beslut om anställning fattas och högst tre år före ansökningstidens utgång.

Äldre examen kan beaktas om det finns särskilda skäl, exempelvis sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret eller andra liknande omständigheter eller för ämnesområdet relevanta uppdrag.

För denna anställning krävs även att den sökande har:

• dokumenterad erfarenhet av molekylära beräkningar baserade på DFT;
• dokumenterad erfarenhet av molekyldynamiska simuleringar;
• god förmåga att muntligt och skriftligt kommunicera forskningsresultat på engelska.

Mer information om behörighetskraven finns i Karlstads universitets anställningsordning.

Bedömningsgrunder

Av särskild vikt

• dokumenterad erfarenhet av kvantkemiska beräkningar av molekylära system, inklusive DFT och företrädesvis TDDFT;
• dokumenterad erfarenhet av molekyldynamiksimuleringar av molekyler, vätskor, polymerer, fotokatalytiska system eller andra närliggande kondenserade fassystem;
• vetenskapliga meriter och publikationslista inom områden som är relevanta för beräkningskemi, molekylmodellering, fotokatalys, organiska material eller tillämpningar inom hållbar energi och hållbara material;
• personliga egenskaper såsom motivation, noggrannhet, självständighet och samarbetsförmåga, inklusive förmåga att kommunicera över gränserna mellan beräkningsbaserad och experimentell forskning, organisera komplexa arbetsflöden samt ta ansvar för projektets gemensamma leveranser.

Av stor vikt

• erfarenhet av modellering av reaktionsmekanismer, undersökning av övergångstillstånd, termokemiska beräkningar, beräkningar av redoxpotentialer eller exciterade tillstånd;
• erfarenhet av QM/MM, multiskalig modellering eller mikrokinetisk modellering;
• erfarenhet av beräkningsstudier inom fotokemi, fotokatalys, organiska halvledare, polymerer, nedbrytning av plaster eller depolymerisering;
• erfarenhet av högpresterande beräkningar (HPC) och relevanta programvaror såsom Gaussian, ORCA, GROMACS, LAMMPS eller motsvarande verktyg;
• god programmerings- och skriptkompetens, exempelvis i Python, samt erfarenhet av reproducerbara beräkningsarbetsflöden.

Av vikt:

• erfarenhet av AI-metoder för molekyl- eller materialvetenskap, inklusive grafneurala nätverk, surrogatmodeller, active learning, Bayesiansk optimering, generativa modeller eller osäkerhetskvantifiering;
• erfarenhet av datahantering, automatisering av arbetsflöden eller utveckling av vetenskaplig programvara;
• erfarenhet av samverkan med det omgivande samhället samt av att kommunicera forskningsresultat och resultat från utvecklingsarbete;
• internationell arbetslivserfarenhet eller erfarenhet av nationella och internationella forskningsnätverk;
• erfarenhet av organiska fotokatalysatorer, gröna lösningsmedel och hållbarhetsinriktad materialforskning.

Villkor

Anställningen är en tidsbegränsad heltidsanställning på två år med tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Förlängning kan bli möjlig.

Anställningen är vid Karlstads universitet. Arbetet omfattar samarbete med nationella och internationella partner inom SPECTRA-projektet, och resor i samband med projektmöten, workshops och konferenser kan förekomma.

Ansökan

Ansökan görs och skickas in via universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska, engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden. Ansökan ska innehålla:

• CV
• personligt brev där den sökande beskriver sina kvalifikationer, forskningsintressen och sin motivation i förhållande till anställningens arbetsuppgifter
• publikationslista, för publikationer med flera författare ska den sökandes bidrag tydligt anges
• kopia av doktorsexamen eller uppgift om när examen beräknas vara avlagd
• kopia av doktorsavhandlingen samt andra relevanta publikationer
• två referenser, varav minst en ska vara nuvarande eller tidigare handledare

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller. De underlag som inte kan skickas elektroniskt exempelvis böcker och publikationer, ska skickas i tre exemplar till nedanstående adress.

Karlstads universitet
HR-administratör
651 88 Karlstad

Ange diarienummer: REK2026/125

Sista ansökningsdag: 2 augusti 2026

Vi ser fram emot din ansökan!

Karlstads universitet har valt annonseringskanaler för denna rekrytering och undanber sig vänligen men bestämt kontakt från annons- och rekryteringsföretag.

HR Excellence in Research
Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på kau.se/hrs4r.

1. Mikael Grehk, [email protected]
2. Moyses Araujo, [email protected]

1. OFR/S Fackförbundet ST Denita Gustavsson, [email protected]
2. OFR/S Sveriges lärare Madeleine Wiker, [email protected]
3. Saco Per Hurtig, [email protected]