Un·e académique en Apprentissage statistique et Bayesien

À propos de nous

L’UCLouvain figure dans le 1% des meilleures universités mondiales. Université complète implantée au cœur de l’Europe depuis 1425, elle rassemble près de 40.000 étudiantes et étudiants et 6 000 membres du personnel répartis sur 9 campus, à Bruxelles et en Wallonie. A l’UCLouvain, la recherche et l’enseignement s’organisent au sein de 20 facultés, 23 instituts de recherche, 5 learning centers et 18 bibliothèques. Elle compte aussi deux cliniques universitaires.

L’UCLouvain est un acteur majeur de transition vers une société durable. Elle intègre les enjeux de la crise écologique dans les formations et développe de nombreux projets locaux (ferme universitaire, campus durables). Université numérique, l'UCLouvain s’implique dans la science et l’éducation ouvertes et forme les enseignants aux pratiques pédagogiques innovantes (Louvain Learning Lab). Grâce à 2 parcs scientifiques, la recherche bénéficie d’interaction avec 250 entreprises et 3 incubateurs, au cœur d’une région animée par l’innovation technologique.

L’UCLouvain a une longue tradition de collaborations internationales à travers le monde en matière d’enseignement et de recherche. En tant que membre de Circle U. alliance d’universités européennes, l’Université offre une occasion unique de travailler dans un environnement de campus interconnectés à travers l’Europe (Londres, Paris, Berlin, Vienne, Pise, Belgrade, Aarhus et Oslo).

L’Université a une politique du personnel basée sur cinq binômes de valeurs qui constituent des piliers fondamentaux du mode de fonctionnement et de la façon de travailler et de vivre ensemble au sein de l’Université : https://uclouvain.be/fr/emploi/politique-personnel.html

Le Louvain Institute of Data Analysis and Modeling in economics and statistics (LIDAM) est un institut de recherche qui combine recherche fondamentale et recherche appliquée, comptant plus de 200 chercheurs et consultants. Le poste à pourvoir sera localisé au sein du pôle ISBA (Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles), centre de recherche de réputation internationale.

Au sein de la Faculté des Sciences, le poste à pourvoir se positionnera au sein de la LSBA (Louvain School of Statistics, Biostatistics and Actuarial Sciences) qui est en charge des masters en statistique, orientation générale et biostatistique, du master en science des données, orientation statistique et du master en sciences actuarielles ainsi que de nombreux cours de statistiques dans d’autres programmes (niveau baccalaureat et master) de l’UCLouvain. 

L’ISBA et la LSBA travaillent en étroite collaboration pour proposer un contexte d’enseignement varié et stimulant et un environnement de recherche ambitieux autour de projets de recherches méthodologiques, de projets de recherches appliquées et des projets de consultations.

La fonction

Au sein de la Faculté des sciences (SC) et du Louvain Institute of Data Analysis and Modeling in economics and statistics (LIDAM), Secteur des sciences et technologies, cette fonction comprend des activités d’enseignement, de recherche et de services à la communauté :

• Enseignement 

Vous enseignerez principalement dans le domaine de l’apprentissage statistique, de la statistique bayésienne et de la science des données.  Vous assurerez ces enseignements principalement dans les masters en science des données et en statistique. Vous assurerez également des enseignements de base en statistique dans des cours de bachelier en Faculté des sciences mais éventuellement aussi en dehors de la faculté ou du Secteur des sciences et technologies.

Vous collaborerez avec vos collègues de la LSBA pour faire avancer l’innovation au sein de vos cours.

Vous dirigerez également des mémoires de master, sur base de vos expertises.

• Recherche

Vous développerez vos activités de recherche, y compris l’animation de programmes de recherche, dans le domaine de l’apprentissage statistique (statistical learning) et bayésien. Vous déploierez ces méthodes dans divers domaines d’application, idéalement avec un impact sociétal fort. Vous privilégierez tout particulièrement l’analyse mathématique et statistique des méthodes d’apprentissage par machine, appliquées à l’analyse de données ou à la prédiction, via le prisme bayésien.  Votre expertise devra être complémentaire avec celle en statistique inférentielle et en statistique mathématique déjà présente à l’ISBA. Vos recherches pourront mener à des collaborations au sein de l’institut LIDAM, avec d’autres instituts UCLouvain proches de ces domaines, avec la plateforme technologique SMCS (Support en Méthodologie et Calcul Statistique), et avec d’autres partenaires académiques ou non.

Vous publierez des articles de recherche de haut niveau dans des revues de statistique, d'apprentissage par machine (machine learning) et/ou spécifiques au domaine d'application. Vous diffuserez les résultats et les connaissances scientifiques auprès d'un public expert et non expert. Vous renforcerez l'organisation de l'équipe de recherche, par exemple en assumant des responsabilités et du leadership, et en assurant la supervision de thèses de doctorat. Vous aurez à coeur d'inspirer et superviser les étudiant·es tout en valorisant l'équité et la diversité.

• Et encore…

Vous assumerez, une fois confirmé·e (« tenured »), différentes activités de services et responsabilités au sein de l’institution, telles qu’un rôle dans les commissions de programme, dans les jurys d’études ou des responsabilités de gestion au sein de la faculté ou de l’institut de recherche.

Vous contribuerez également aux services à la société, notamment dans les domaines économique, social, culturel ou de la coopération au développement. Enfin, vous assurerez, par des activités de recherche et d’enseignement, la visibilité internationale de l’université.

Qui cherchons-nous ?

• Votre parcours

Vous êtes titulaire d’un doctorat en Statistiques, en Sciences des Données ou dans un domaine comparable. Vous l’avez complété par un séjour prolongé ou une expérience significative à l’étranger, effectuée hors de l’institution qui a délivré votre doctorat. 

• Votre expérience

Vous disposez d’une pratique avérée en enseignement universitaire, attestée si possible par des évaluations formelles. Votre expérience scientifique est démontrée par des publications de niveau international.

• Vos compétences

Vous travaillez aisément en équipe d’enseignant·es et vous intégrez les résultats des recherches dans vos enseignements. Vous êtes capable de mener des recherches scientifiques de haut niveau, de l’obtention des fonds jusqu’à la gestion de l’équipe. Vous faites preuve de créativité, d’ouverture à l’innovation pédagogique et à la pluridisciplinarité. 

Vous communiquez en français et en anglais. Si ce n’est pas le cas, vous vous engagez à acquérir la maîtrise de ces deux langues dans un délai de deux ans après la prise de fonction. La connaissance d’autres langues est un atout. 

Et spécifiquement: 

Il sera considéré comme un atout supplémentaire que vous  puissiez démontrer une ou plusieurs des compétences suivantes :

• La volonté et la capacité de s’intégrer dans des activités de formation continue en interne et en externe dans le domaine de l’apprentissage statistique et bayésien.

• La capacité à développer des collaborations, sous forme par exemple d’encadrements de stages, de mémoires, ou de thèses avec le secteur non-académique et des industries privées actives dans vos domaines de recherche.

• Des compétences en analyse statistique des algorithmes de machine learning ainsi que dans l’implémentation de ceux-ci.

Nous vous offrons

• Une nomination définitive au cadre académique après évaluation positive de la période probatoire d’une durée habituelle de 4 ans. Ce type de carrière donne droit à une pension du secteur public;
• Une nomination au grade de chargé·e de cours ou de professeur·e en fonction de votre expérience académique antérieure, appréciée souverainement par le Conseil rectoral; 
• Une charge d’enseignement plafonnée à un maximum de 90h pour un temps plein avant confirmation (en «tenured-track») contre 150h en «tenured»;
• Une rémunération attractive et évolutive en fonction de l’ancienneté et du processus de promotion;
• Un démarrage de vos fonctions au plus tôt le 1er septembre 2025;
• Un parcours de formation intégrée en leadership et management et un éventail de formations pédagogiques, linguistiques et autres; 
• Divers avantages : transport, famille, culture, commerces, etc.;
• Une politique du personnel soutenant l’égalité des chances et la diversité au sein de la carrière académique comme dans toutes les autres catégories de personnel;
• Une attention particulière portée à la conciliation vie privée – vie professionnelle.

Informations pratiques

Date limite de candidature : Mardi 12 novembre 2024 à midi (12h) (fuseau horaire UTC+1)
Entrée en fonction : le 1er septembre 2025

Localisation :

Secteur des sciences et technologies
Faculté des sciences (SC) (https://uclouvain.be/fr/facultes/SC)
Louvain Institute of Data Analysis and Modeling in economics and statistics (IDAM) (https://uclouvain.be/fr/instituts-recherche/IDAM) 

Besoin de plus d’informations ?

Des questions sur la fonction ?
Prof. Pascal Lambrechts, Doyen SC – doyen-sc@uclouvain.be
Prof. Catherine Legrand, Présidente LIDAM – presidence-idam@uclouvain.be

Des questions sur la procédure ?
Mme Cécile Lion – Cabinet du Recteur - cecile.lion@uclouvain.be

Des questions sur le dépôt de votre dossier online ?
Mme Andreea Chiriac – Cabinet du Recteur – secretariat-vrpp@uclouvain.be

Intéressé·e ?

Candidatez uniquement via l’outil de recrutement en ligne (les candidatures introduites par tout autre canal ne sont pas prises en compte). 

Pour être recevable, votre dossier de candidature doit contenir, en un PDF unique :

• Lettre de motivation (à inclure dans le PDF unique mais aussi dans votre profil candidat);
• Curriculum vitae détaillé et à jour (à inclure dans le PDF unique mais aussi dans votre profil candidat);
• Copie de votre diplôme officiel de doctorat;
• Liste complète de vos publications et un résumé de 3 de vos publications récentes les plus significatives;
• Projet pédagogique, soit votre vision et vos méthodes d’enseignement;
• Stratégie de recherche, soit votre futur programme de recherche sur 5 ans.
• Si vous êtes retenu·e sur la short-list et invité·e à une audition, il vous sera demandé de fournir: 
  • un projet de thèse de doctorat destiné à l’éventuel engagement d’un·e doctorant·e dès la première année de votre nomination;
  • 3 à 5 lettres de recommandation devront être téléchargées par vos référent·es selon les instructions qui vous seront communiquées.

Pour les modalités complètes du dossier : https://uclouvain.be/fr/emploi/candidature-aca.html